Über unseren Studiengang kooperiert die HTW Berlin mit dem Zuse-Institut Berlin zu Algorithmen und Anwendungen mathematischer Optimierung. Fachlich zuständig ist Prof. Dr. Gleixner, der Beiträge zur hochperformanten Lösung gemischt-ganzzahliger linearer und nichtlinearer Probleme (MIPs und MINLPs) im Rahmen der SCIP Optimization Suite leistet und mit den Abteilungen Applied Algorithmic Intelligence Methods und Modeling and Simulation of Complex Processes an Anwendungen zur Analyse von Energiesystemen und medizinischen Daten forscht.